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- convert.py：轉換失敗改印例外型別、批次尾端彙總、--traceback 旗標； 空白轉換結果示警（避免純圖片 docx 等假成功靜默入庫） - from_legacy.py（B）：.doc/.xls/.ppt 經本地 LibreOffice headless 升版為 現代格式後再走既有轉換器；raw/originals 仍保存真正的舊格式原始檔 - to_image.py + from_vision.py（A）：needs_ocr 的掃描/圖片型 PDF 逐頁 render → 本地 vision 模型轉錄（--vision）；:cloud/未設定防護， 模型設定走 config/models.yaml 的 tasks.vision（預設不啟用） - kb.ollama_chat 加 images 參數（向後相容）；models.yaml 加 vision 範例 - selfcheck 補 legacy 路由、to_image 真測、from_vision 注入測、 --vision 端到端，全數 ALL PASS Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
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# Ollama 連線與模型設定 — 唯一設定來源（AGENTS.md §1.2）
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# 換模型只改本檔，不動任何程式碼。缺欄位時程式報錯，不使用隱含預設值。
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#
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# 供應鏈限制（AGENTS.md §1.3）：禁用中國關聯模型（本機已裝的 qwen3.5、
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# glm-5.2、minimax-m3 皆不可用），且禁止任何 `:cloud` 後綴模型（雲端執行，
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# 內容離開本機，違反資料落地）。
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ollama:
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base_url: "http://localhost:11434"
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timeout_seconds: 300
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tasks: # 依任務指定模型，全部可調
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ingest:
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model: "gemma4:12b" # Phase 0 已確認：合規本地模型中最強者
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temperature: 0.2
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max_retries: 3
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lint:
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model: "gemma4:12b"
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temperature: 0.1
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max_retries: 3
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fallback:
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model: "hermes3:8b" # 主模型格式驗證連續失敗時切換
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# vision（convert --vision 的掃描/圖片型 PDF fallback 才會用到）：預設不啟用。
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# 要啟用時取消下方註解並填入「合規本地 vision 模型」——須自行確認非中國關聯、
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# 非 :cloud（§1.1/§1.3）。留成註解可避免 load_config 對未設定值報錯。
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# vision:
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# model: "CHANGE_ME" # 例：Google Gemma 視覺版 / IBM Granite Vision 等合規本地模型
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# temperature: 0.1
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# max_retries: 2
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limits:
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mcp_response_max_tokens: 2000
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ingest_chunk_max_chars: 12000 # 超長文件的分段攝入門檻
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