轉換工具強化：失敗診斷訊息 + 舊版格式升版 + 掃描 PDF vision fallback

- convert.py：轉換失敗改印例外型別、批次尾端彙總、--traceback 旗標；
  空白轉換結果示警（避免純圖片 docx 等假成功靜默入庫）
- from_legacy.py（B）：.doc/.xls/.ppt 經本地 LibreOffice headless 升版為
  現代格式後再走既有轉換器；raw/originals 仍保存真正的舊格式原始檔
- to_image.py + from_vision.py（A）：needs_ocr 的掃描/圖片型 PDF 逐頁
  render → 本地 vision 模型轉錄（--vision）；:cloud/未設定防護，
  模型設定走 config/models.yaml 的 tasks.vision（預設不啟用）
- kb.ollama_chat 加 images 參數（向後相容）；models.yaml 加 vision 範例
- selfcheck 補 legacy 路由、to_image 真測、from_vision 注入測、
  --vision 端到端，全數 ALL PASS

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

tools/kb.py

@@ -48,11 +48,17 @@ def load_config(root=ROOT):
 
 # ---------- Ollama ----------
 
-def ollama_chat(cfg, model, prompt, temperature, json_format=False):
-    """單次呼叫本地 Ollama /api/chat（stdlib urllib，不需額外依賴）。"""
+def ollama_chat(cfg, model, prompt, temperature, json_format=False, images=None):
+    """單次呼叫本地 Ollama /api/chat（stdlib urllib，不需額外依賴）。
+
+    images：base64 影像字串列表（供 vision 模型判讀）；附在 user 訊息上。
+    """
+    msg = {"role": "user", "content": prompt}
+    if images:
+        msg["images"] = list(images)
     body = {
         "model": model,
-        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
+        "messages": [msg],
         "stream": False,
         "options": {"temperature": temperature},
     }