feat: AI Self-Loop 專案骨架 — 爬站健檢版

完整實作建構順序 1-8（rule-based）：
- Task Queue（SQLite）：tasks/attempts/results + claim 防重複
- LLM 後端：OllamaBackend(num_ctx=32768) + LLMRouter
- Prompt Builder（YAML+Jinja2，重試注入 feedback）
- Context Assembler / Output Judge / Feedback Builder
- Loop Controller + Circuit Breaker
- Driver 層（BaseDriver + ApiClientDriver）
- Agent 層（BaseAgent + SiteHealthAgent：爬站/健檢/issue 生成）
- pipeline.py 入口，驗收：pending→done，output/ 落地

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

config/credentials.example.yaml

@@ -0,0 +1,20 @@
+# =============================================================================
+# 憑證佔位檔（範本）。
+#
+# 使用方式：
+#   1. 複製成 config/credentials.yaml（已被 .gitignore 忽略，不會進版控）
+#   2. 填入真實值，或留空改用環境變數
+#
+# 讀取優先序（見 src/config.py）：
+#   環境變數  >  credentials.yaml  >  這裡的預設
+#
+# TODO(security): 日後要加密時，這個檔就是掛載解密層的位置——
+#                 例如改讀 SOPS / age / Vault，介面不變。
+# =============================================================================
+credentials:
+  # 範例：未來若目標站需要登入或 API key 才能測
+  target_basic_auth:
+    username: "${TARGET_USER:-}"
+    password: "${TARGET_PASS:-}"
+  # 範例：若改用雲端 LLM
+  ollama_api_key: "${OLLAMA_API_KEY:-}"